这也是我在过去一年反复思考的问题，在一个AI越来越聪明的时代，我们这些做企业服务的人，到底该提供什么价值？ 过去银行做风控，要派人去现场看工厂、查电表，效率低且容易看走眼，现在，百望的系统能直接告诉银行，这…...
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不仅是他，负责模型政策研究的Andrea Vallone也跳槽去了Anthropic。 以前，开发者的核心竞争力是写代码的能力，但在AI编程助手已经能将生产力提升20%，甚至翻倍的今天，单纯的「写代码」已经…...
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人类工作表现的高峰期并非出现在职涯早期，而是集中在55至60岁之间，年长员工的整体生产力往往高于年轻人，且这一群体也是最不容易被AI替代的人群。但种种研究数据表明，中高龄人才并非职场负担，组织若忽视这一群体…...
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未来的软件将是高度场景化的。“从显式编程到隐式编程，你只需要告诉计算机你想要什么，计算机就会写代码。” 黄仁勋指出，这场持续了60年的以编写精确代码为核心的计算范式正在终结。理解客户、理解问题的领域专长，这才…...
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21 岁，他以姚班第一的成绩力压清华一众顶尖学霸，成为2016年十位清华大学特等奖学金获得者之一。 进入大学后，陈立杰的志趣从竞赛转向了科研，当时最为人津津乐道的是，本科生的他选修了研究生课程《高等理论计算…...
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